Genstruct 7B — это модель генерации инструкций, предназначенная для создания действительных инструкций на основе необработанного текстового корпуса. Это позволяет создавать новые, частично синтетические наборы данных для точной настройки инструкций из любого корпуса необработанного текста. Предыдущие методы в основном полагались на контекстные подходы для генерации инструкций, тогда как Ada-Instruct обучала пользовательскую модель генерации инструкций. Вдохновленные этим, мы пошли дальше по этому подходу, обосновав поколения на отрывках из контекста, предоставленных пользователями. Кроме того, модель обучается генерировать вопросы, включающие сложные сценарии, требующие подробного рассуждения, что позволяет моделям, обученным на сгенерированных данных, рассуждать шаг за шагом. Здесь представлен пример блокнота, в котором подробно описано, как загружать и брать образцы из модели. Ввод — это текст до «[[[User]]]» включительно, а завершение — все, что следует за ним. bibtext @misc{Genstruct, url={https://https://huggingface.co/NousResearch/Genstruct-7B}, title={Genstruct},author={«euclaise»} } «`
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: NousResearch
Теги: mistral, Mistral, instruct, finetune, synthetic, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 403 | Загрузок: 140
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
