Jan-v1 — первый выпуск семейства Jan, предназначенный для агентного рассуждения и решения проблем в приложении Jan. Основанная на нашей модели Люси, Jan-v1 обеспечивает повышенную производительность за счет масштабирования модели. Jan-v1 использует модель мышления Qwen3-4B, чтобы обеспечить расширенные возможности рассуждения и использования инструментов. Эта архитектура обеспечивает лучшую производительность при выполнении сложных агентских задач. Что касается ответов на вопросы, Jan-v1 демонстрирует значительный прирост производительности за счет масштабирования модели, достигая точности 91,1%. Точность SimpleQA 91,1% представляет собой важную веху в получении фактических ответов на вопросы для моделей такого масштаба, демонстрируя эффективность нашего подхода к масштабированию и точной настройке. Эти тесты оценивают разговорные и обучающие возможности модели. Jan-v1 оптимизирован для прямой интеграции с приложением Jan. Просто выберите модель в интерфейсе приложения Jan, чтобы получить немедленный доступ ко всем ее возможностям. — Обсуждения: Сообщество HuggingFace — Приложение Jan: Узнайте больше о приложении Jan на jan.ai. По умолчанию в шаблоне чата есть системное приглашение, чтобы убедиться, что модель имеет одинаковую производительность с результатом теста. Вы также можете использовать шаблон ванильного чата…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: janhq
Теги: qwen3, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 354 | Загрузок: 847
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
