Этот репозиторий сейчас значительно устарел. Вместо этого вам следует использовать репозиторий sqlcoder-7b-2. Это значительно лучше и потребляет меньше ресурсов графического процессора. SQLCoder от Defog — это современная программа LLM для преобразования вопросов на естественном языке в запросы SQL. SQLCoder — это модель с 15 битами параметров, которая немного превосходит gpt-3.5-turbo для задач генерации естественного языка и SQL в нашей платформе sql-eval и значительно превосходит все популярные модели с открытым исходным кодом. Он также значительно превосходит text-davinci-003, модель, размер которой более чем в 10 раз превышает его размер. Весы моделей имеют лицензию CC BY-SA 4.0 с приложенными условиями OpenRAIL-M для ответственного использования. Преимущество заключается в том, что вы можете использовать и изменять модель для любых целей, включая коммерческое использование. Однако если вы измените веса (например, путем тонкой настройки), вы должны открыть исходный код измененных весов в соответствии с теми же условиями лицензии CC BY-SA 4.0. Defog прошел обучение по 10 537 вопросам, заданным людьми, в течение двух эпох. Эти вопросы были основаны на 10 различных схемах. Ни одна из схем в обучающих данных не была включена в нашу систему оценки. Обучение проходило в 2 этапа. Первый этап был посвящен вопросам, которые были…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: defog
Теги: gpt_bigcode, code, en, text-generation-inference
Лайков: 324 | Загрузок: 338
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
