Мы представляем DeepSeek-Prover-V2, модель большого языка с открытым исходным кодом, предназначенную для формального доказательства теорем в Lean 4, с данными инициализации, собираемыми с помощью рекурсивного конвейера доказательства теорем на базе DeepSeek-V3. Процедура обучения «холодному старту» начинается с того, что DeepSeek-V3 предлагает разложить сложные проблемы на ряд подцелей. Доказательства решенных подцелей синтезируются в цепочку мыслей в сочетании с пошаговыми рассуждениями DeepSeek-V3, чтобы создать первоначальный холодный старт для обучения с подкреплением. Этот процесс позволяет нам интегрировать как неформальные, так и формальные математические рассуждения в единую модель. — Мы курируем подмножество сложных проблем, которые остаются нерешенными с помощью модели 7B сквозного метода, но для которых все декомпозированные подцели были успешно решены. Составив доказательства всех подцелей, мы построим полное формальное доказательство исходной задачи. Это доказательство затем добавляется к цепочке мыслей DeepSeek-V3, в которой описывается соответствующая декомпозиция леммы, тем самым создавая связный синтез неформальных рассуждений и последующей формализации. — После доводки пруверной модели на синтетическом…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: deepseek-ai
Теги: deepseek_v3, conversational, custom_code, text-generation-inference, endpoints_compatible, fp8
Лайков: 821 | Загрузок: 342
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
