> 目前算力資源全部投入 lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-3B 🚀,暫時停止更新 1B 模型 ⏸️。 基於мета-лама/Llama-3.2-1B-Instruct мета-лама/Llama-3.2-1B-Instruct模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集,以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式，法庭上常見的法律語言與術語，並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян Сюнь — Тип модели:...
Это квантованная версия lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-Legal-3B-Instruct, созданная с использованием llama.cpp и мета-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.模型，透過中華民國台灣法律條文及判決書等相關資料集進行微調。 基於 мета-лама/Llama-3.2-3B-Instruct模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集, 以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式，法庭上常見的法律語言與術語，並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян...
基於 lianghsun/Llama-3.2-Тайвань-3B模型,透過中華民國台灣法律條文及判決書等相關資料集進行微調。 基於 lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-3B模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集, 以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式，法庭上常見的法律語言與術語，並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян Сюнь — Тип модели: LlamaForCausalLM — Язык(и) (НЛП):主要處理繁體中文（zh-tw）,針對中華民國台灣的法律用語與判決書進行微調。...
