dragoman
Dragoman — это англо-украинская модель перевода SOTA на уровне предложений. Он обучается с использованием двухэтапного конвейера: предварительное обучение...
Метка: translation
bayling-13b-diff
BayLing (百聆, bώi líng) — это LLM, выполняющий инструкции, оснащенный расширенной языковой ориентацией, демонстрирующий превосходные возможности в генерации...
Mistral-7B-Instruct-Uz
Модель «Мистраль-7Б-Инструкт-Уз» постоянно подвергалась предварительному обучению и настройке с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и...
Llama-3.1-8B-Instruct-Uz
Модель LLaMA-3.1-8B-Instruct-Uz была настроена с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и английском языках, чтобы сохранить...
ai1
ai1 работает по встроенной методологии цепочки. Когда он получает входные данные от пользователя, он пытается понять их, прежде...
llama3-instrucTrans-enko-8b
Модель llama3-8b-instructTrans-en-ko обучена на наборах данных перевода (английский->корейский) на основе Llama-3-8B-it. Перевести набор данных инструкций на английском языке....
FinanceConnect-13B
FinanceConnect — это современная модель чата с открытым исходным кодом, предназначенная для финансовых и экономических дискуссий. Эта модель,...
WiNGPT-Babel
WiNGPT-Babel（巴别塔）是一个基于大语言模型（LLM ）为翻译应用定制的模型,致力于提供便捷的多语言信息母语级体验。和其他机器翻译模型最大的不同是，WiNGPT-Babel 是采用 «человек в цикле»数据生产采集闭环策略训练而成。因此 WiNGPT-Babel更适应真实使用场景,例如新闻、研究成果以及观看带有实时翻译字幕的视频。通过一系列的工具插件WiNGPT-Babel 会将这些内容翻译成用户的母语,以更好的体验呈现在用户面前。 Магистр права LLM技术，降低语言障碍，帮助用户更轻松地获取全球范围内的互联网信息，包括学术论文、社交媒体、网页内容和视频字幕等各种数据格式。虽然实现这一目标还需要时间，但LLM 技术的发展为其提供了可能性。 — Human-in-the-loop 🌱：首先, 使用少量数据进行初步训练；然后, 通过API收集我们使用各种工具的日志数据，并利用这些日志构建新的训练数据。使用WiNGPT-2.6模型和奖励模型对这些数据进行отказ отбор...