mamba-2.8b-latent
True O(1) Memory Test-Time Compute via Continuous-State Dark Loops. A 2.8B-parameter Mamba SSM fine-tuned for multi-step latent reasoning....
True O(1) Memory Test-Time Compute via Continuous-State Dark Loops. A 2.8B-parameter Mamba SSM fine-tuned for multi-step latent reasoning....
GDN-primed-HQwen3-32B-Instruct is a Hybrid language model consisting of 50% Attention layers and 50% Gated DeltaNet (GDN) layers, primed...
A ~50M-parameter Mamba (selective state-space) causal language model, pretrained from scratch on English Wikipedia. Mamba replaces the attention...
GKA-primed-HQwen3-8B-Reasoner — это гибридная языковая модель, состоящая из 50% слоев внимания и 50% слоев стробированного KalmaNet (GKA), загрунтованных...
Mamba2-primed-HQwen3-8B-Instruct — это гибридная языковая модель, состоящая из 50 % слоев внимания и 50 % слоев Mamba2, созданных из Qwen3-8B...