Метка: stable-diffusion - Каталог нейросетей

Метка: stable-diffusion

Генерация текста

Falah/stable_diffusion_prompts_gen

Эта модель предназначена для генерации подсказок в стиле иллюстративного искусства для инструмента Stable Diffusion для генерации текста в...

Генерация текста

pszemraj/distilgpt2-magicprompt-SD

Эта модель представляет собой точно настроенную версию distilgpt2 в наборе данных Gustavosta/Stable-Diffusion-Prompts. В оценочном наборе достигаются следующие результаты:...

Генерация текста

Sengil/gemma-StableDiffusion-prompt-generator-v1

Модель gemma-StableDiffusion-prompt-generator-v1 предназначена для улучшения процесса создания подсказок для моделей стабильной диффузии. Модели стабильной диффузии широко используются для...

Генерация текста

pszemraj/opt-350m-magicprompt-SD

Эта модель представляет собой доработанную версию facebook/opt-350m на наборе данных Gustavosta/Stable-Diffusion-Prompts. В наборе оценок он достигает следующих результатов:...

Генерация текста

pszemraj/opt-350m-multiprompt

Создайте/дополните свое приглашение моделью, обученной на большом и разнообразном наборе данных подсказок. Эта модель представляет собой доработанную версию...

Генерация текста

FredZhang7/distilgpt2-stable-diffusion

DistilGPT2 Stable Diffusion — это модель генерации текста, используемая для создания креативных и связных подсказок для моделей преобразования...

Генерация текста

abhishek7/Prompt_diffusion-v0.1

Эта модель была построена посредством точной настройки QLoRA Mistral-7B-v0.1 с эффективными параметрами на пользовательском наборе данных. Цель этого...

Генерация текста

crumb/bloom-560m-RLHF-SD2-prompter

ДЕМО COLAB, ВКЛЮЧАЯ СТАБИЛЬНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ: https://colab.research.google.com/github/aicrumb/doohickey/blob/main/rlhfprompttuner.ipynb Использование RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком) для...

Генерация текста

FredZhang7/danbooru-tag-generator

Danbooru хранит миллионы аниме-изображений с тегами, но у него нет возможности фильтровать контент NSFW. Эта модель была обучена...