Marble-3B
Мрамор-3B или IBM-гранит/гранит-3.1-3b-a800m-основание (IBM Granite 3.1 3B-A800M) МООС)為基底,針對繁體中文與中華民國台灣語境完成持續預訓練(CPT)之 МООС 基底模型,作為Marble-3B-Instruct 等下游模型的繁中底座。 > ⚠️ 規格重點: > 本模型為 3B Сочетание...
Мрамор-3B или IBM-гранит/гранит-3.1-3b-a800m-основание (IBM Granite 3.1 3B-A800M) МООС)為基底,針對繁體中文與中華民國台灣語境完成持續預訓練(CPT)之 МООС 基底模型,作為Marble-3B-Instruct 等下游模型的繁中底座。 > ⚠️ 規格重點: > 本模型為 3B Сочетание...
> 目前算力資源全部投入 lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-3B 🚀,暫時停止更新 1B 模型 ⏸️。 基於мета-лама/Llama-3.2-1B-Instruct мета-лама/Llama-3.2-1B-Instruct模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集,以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式,法庭上常見的法律語言與術語,並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян Сюнь — Тип модели:...
gemma-3-tw-270m-it lianghsun/gemma-3-270m-tw(Gemma-3 270M的繁中持續預訓練版本)之上,並以繁中對話資料完成指令微調, 適合在端側、邊緣裝置與瀏覽器內等資源受限的情境下提供輕量級的繁中對話能力。繼 Джемма-3 系列模型推出後, 270M級別的小模型在端側與低成本部署的情境上有獨特優勢,但原版繁中能力與台灣本地語境理解相當有限。gemma-3-tw-270m-it即為解決此差距而設計的指令微調版本:先以繁中語料持續預訓練,再以台灣常見任務之指令對話完成SFT обеспечивает надежную защиту (ключевые характеристики) 1. Размер процессора: 270M, размер процессора,...
Лама-3.2-Тайвань-1B 是以 мета-лама/Ллама-3.2-1B為基底,針對繁體中文與中華民國台灣語境完成持續預訓練(продолжил предварительную подготовку, CPT)的小型基底模型,作為 Лама-3.2-Тайвань-1B-Instruct 等下游模型的繁中底座。 > ⚠️ 規格重點: > 1B 參數小型語言模型(SLM), 純文本單模態, 僅做 CPT, 未做指令微調,...
Llama-3.2-Taiwan-3B-Instruct-GGUF 是 Llama-3.2-Taiwan-3B-Instruct 透過 llama.cpp 轉換之 .gguf Загрузите файл llama.cpp, Ollama, LM Studio.等推論工具中部署,適合本機端使用。 > ⚠️ 規格重點: > 本模型為...
Это квантованная версия lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-Legal-3B-Instruct, созданная с использованием llama.cpp и мета-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.模型,透過中華民國台灣法律條文及判決書等相關資料集進行微調。 基於 мета-лама/Llama-3.2-3B-Instruct模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集, 以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式,法庭上常見的法律語言與術語,並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян...
基於 lianghsun/Llama-3.2-Тайвань-3B模型,透過中華民國台灣法律條文及判決書等相關資料集進行微調。 基於 lianghsun/Llama-3.2-Taiwan-3B模型,此微調過程使用了來自中華民國台灣的法律條文與相關判決書資料集, 以提升模型在法律領域的專業知識與應用能力。這些資料集涵蓋了法律條文的結構、判決書的格式,法庭上常見的法律語言與術語,並包含了部分法律資料科學任務的應用,使模型能夠更準確地理解和處理與台灣法律體系相關的問題。經過這些微調,模型將能夠更好地為法律專業人士提供幫助, 並在台灣法制框架內提供更精準的回應與建議。 — Разработчик: Хуан Лян Сюнь — Тип модели: LlamaForCausalLM — Язык(и) (НЛП):主要處理繁體中文(zh-tw),針對中華民國台灣的法律用語與判決書進行微調。...
!image/png 圖像生成來自 OpenArt: 🦙 в стиле аниме, гордо стоящий на вершине тайваньской горы Юшань (Нефритовая гора) и смотрящий...
!image/png 圖像生成來自 OpenArt: 🦙 в стиле аниме, гордо стоящий на вершине тайваньской горы Юшань (Нефритовая гора) и смотрящий...