Qwen-0.8B-AgentJSON
World’s first sub-1B parameter model with functional tool calling capability. Generates structured JSON execution plans for tool/plugin orchestration....
World’s first sub-1B parameter model with functional tool calling capability. Generates structured JSON execution plans for tool/plugin orchestration....
A reasoning-focused fine-tune of Qwen/Qwen3.5-9B by Empero AI, trained to produce detailed chain-of-thought reasoning inside tags before providing...
Trained with Axolotl on my Blackwell Pro 6000 Max-Q. 48 rank, 96 alpha, 2 epochs, 0.0025 learning rate....
BNB NF4 4-bit quantization of techwithsergiu/Qwen3.5-text-9B — a text-only derivative of Qwen/Qwen3.5-9B. No visual tower — text input...
Демо: https://huggingface.co/spaces/Banaxi-Tech/BananaMind-2-AI-Detect-Demo BananaMind 2 AI Detect — это детектор текста «человек против ИИ», созданный путем полной настройки Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base...
Доработанный Qwen3.5-9B без цензуры, предназначенный для ролевых игр на русском языке. База: Qwen/Qwen3.5-9B, удалена с помощью Heretic с...
Helvete-nano представляет собой очищенную и полнопараметрическую версию Qwen/Qwen3.5-2B с параметром 2B. Эта модель была создана с использованием процесса...
— 👨 Отец (база): Qwen/Qwen3.5-2B — 👩 Мать (адаптер LoRA): FINAL-Bench/Qwen3.5-2B-Opus-Distill-v1 — 👶 Дочерний элемент (эта модель): FINAL-Bench/lastbrain...
Языковая модель с 9 миллиардами параметров, настроенная с помощью инструкций, от Tripplet Models. Сучжоу 3.1 — чрезвычайно мощный...
> [!ВАЖНО] > Уведомление об именовании (10 апреля 2026 г.). Метод «HLWQ», используемый в этой модели, переименовывается в...