Blossom是一个对话式语言模型，基于Qwen-14B预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。 训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca、20K Math单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样2%的数据，训练3个epoch。 Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор: Azure99 Теги: qwen, feature-extraction,...
The model is the GGUF version of rinna/nekomata-14b. It can be used with llama.cpp for lightweight inference. Quantization...
Chat & support: TheBloke’s Discord server Want to contribute? TheBloke’s Patreon page TheBloke’s LLM work is generously supported...
LMDeploy поддерживает вывод модели LLM с 4-разрядным весом, при этом минимальное требование для видеокарт NVIDIA — sm80. Прежде...
Chat & support: TheBloke’s Discord server Want to contribute? TheBloke’s Patreon page TheBloke’s LLM work is generously supported...
Это образец, в котором была использована неправильная инициализация, что привело к ограниченной производительности. Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста...
A high-quality oQ5e quantization of Qwen3.8-Flash-Next, targeting improved reasoning robustness and generation stability over oQ4e while still fitting...
Четырехстороннее слияние MoE архитектуры Qwen 35B-A3B, объединяющее векторы задач из трех специализированных тонких настроек в базовый якорь через...
manitcor/Qwen3.8-27B-Obliterated-E03 is a BF16, text-only derivative of Qwen/Qwen3.8-27B. It was produced with the experimental qwen38e03` refusal-direction intervention in...
GGUF quantizations of Akicou/Qwen3.8-Flash-Next-REAM-60Pct, the REAM-compressed (Merged) version of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. REAM (Router Expert Activation Merging) pruned 40% of...
