Метка: question-answering - Каталог нейросетей

Метка: question-answering

Генерация текста

bxod/Llama-3.2-3B-Instruct-uz

Пожалуйста, обратитесь к https://huggingface.co/uzlm/alloma-3B-Instruct для получения обновленной модели. Наша модель Llama-3.2-3B-Instruct-uz (экспериментальная) постоянно предварительно обучалась с длиной контекста...

Генерация текста

Locutusque/OpenCerebrum-1.0-7b-SFT

OpenCerebrum-1.0-7B-SFT — это языковая модель с открытым исходным кодом, доработанная на основе базовой модели alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf на разнообразном наборе...

Генерация текста

uzlm/alloma-3B-Instruct

Это версия нашей оптимизированной для Узбекистана серии Llama с параметром 3B. Также ознакомьтесь с другими нашими моделями: результаты...

Генерация текста

uzlm/alloma-1B-Instruct

Это версия нашей оптимизированной для Узбекистана серии Llama с параметром 1B. Также ознакомьтесь с другими нашими моделями: результаты...

Генерация текста

bond005/meno-lite-0.1

— 🎯 Фокус: RAG, контроль качества документов, извлечение информации, построение графа знаний, обобщение — 🧠 Основная идея: тренируйте...

Генерация текста

uzlm/alloma-8B-Instruct

Это версия нашей оптимизированной для Узбекистана серии Llama с параметром 8B. Также ознакомьтесь с другими нашими моделями: результаты...

Генерация текста

ordlibrary/SolanaOS

Рекурсивный интеллект • Вывод на основе токенов • Автономные агенты Токен $OS открывает доступ ко всей экосистеме ОС...

Генерация текста

behbudiy/Mistral-Nemo-Instruct-Uz

Модель Mistral-Nemo-Instruct-Uz постоянно предварительно обучалась и настраивалась с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и английском...

Генерация текста

Locutusque/OpenCerebrum-2.0-7B

OpenCerebrum-2.0-7B — это языковая модель с открытым исходным кодом, доработанная на основе базовой модели alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf на разнообразном наборе...