> Обновление от 20.05.2026 — доступен черновик заголовка MTP: теперь опубликован совместимый компаньон для самостоятельного декодирования: Qwen3.6-27B-Claude-Opus-Reasoning-MTP-Q4KM-gguf —...
Квантование GGUF Himalaya-ai/himalayagpt-0.5b-it, выполненное командой Himalaya AI. Все сведения о самой модели — архитектуре, обучении, предполагаемом использовании, ограничениях,...
Квантование смешанной точности с учетом чувствительности Qwen/Qwen3.5-122B-A10B. 122 миллиарда параметров, 10 миллиардов активных на каждый токен. Гибридная архитектура...
Сборка MLX смешанной точности Qwen/Qwen3.6-27B, подготовленная baa.ai. В соответствии с нашей внутренней политикой оценки в обоих режимах декодирования...
Полный набор турбо-квантовых GGUF с ротацией WHT для Qwen/Qwen3.6-27B, квантованных с помощью иматричной калибровки на данных кодирования Python....
Сборка MLX смешанной точности Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, подготовленная baa.ai. Построено в прогнозируемой глобальной (максимальное качество) рабочей точке. Модальности:Генерация текста Области...
> «Мощь агентного кодирования, теперь открытая для всех» — откалиброванное imatrix квантование GGUF Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (только текст) для искусственного...
— Квантование: oQ8 (смешанная точность, управляемая чувствительностью, размер группы = 64) — Формат: MLX Safetensors — Совместимость с:**...
— Квантование: oQ4 (смешанная точность, управляемая чувствительностью, размер группы = 64) — Формат: MLXsafetensors — Совместимость с:** mlx-lm,...
Qwen3.5-122B-A10B оптимизирован для NVIDIA DGX Spark (GB10, SM12.1) — все квантования встроены. Эта контрольная точка получена из Sehyo/Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4...
