Метка: non-censored - Каталог нейросетей

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temaq-org/Tema_Q-X2-Thinking

ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。 Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Мультиязычность Задача: Генерация текста Автор: temaq-org Теги:...

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temaq-org/Tema_Q-R4.2

TemaQ-R4.2(天馬求) は、Googleが開発した高性能なオープンモデル Gemma 2 9B を基盤にした、日本語、英語、中国語**向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。 通常のGemma 2では回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、複雑なプログラミングタスク、ディープな知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。 このモデルは2025年12月10日にUGIリーダーボードにて21B以下のモデルで最もUGIスコアの高いモデルとなりました。 Tema_Q-R4.2 is an improved Large Language Model (LLM) tailored...

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temaq-org/Tema_Q-X3-Thinking

ユーザーの責任:モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、および Hugging Лицоの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。禁止事項:このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。 Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Мультиязычность Задача: Генерация текста Автор: temaq-org Теги: qwen3_5_moe, qwen,...