ZAYA1-8B-JANGTQ4
ZAYA не является стандартной архитектурой mlxlm. Он чередует уровни внимания CCA и уровни MoE верхнего уровня 1. Используйте...
ZAYA не является стандартной архитектурой mlxlm. Он чередует уровни внимания CCA и уровни MoE верхнего уровня 1. Используйте...
Контрольная точка абляции выпущена вместе с EMO: Предварительная подготовка экспертов для новой модульности, называемая EMO-отжигом в Приложении B.4...
Контрольная точка предварительного отжига стандартной базовой линии MoE, выпущенная вместе с EMO: Pretraining Mixture of Experts for Emergent...
Стандартный базовый уровень MoE, соответствующий памяти, выпущенный вместе с EMO: Pretraining Mixture of Experts for Emergent Modularity, называемый...
BAR (Branch-Adapt-Route) — это модульный подход после обучения, который расширяет полностью обученную языковую модель новыми возможностями предметной области...
СКОРОСТЬ ДЕМОН: Почти мгновенное (300-500 т/с) ИИ (умное) генерирование мышления или указание на всех устройствах. Точная настройка «LFM2-8B-A1B»...
Это 4-битная версия Apple MLX урезанной версии MiniMax-M2.7 от MiniMaxAI. Применив «Аблированную адаптацию отказа» (ARA) от Heretic, базовое...
4-битная квантованная версия текстовой модели nvfp4 MLX из Qwen/Qwen3.5-397B-A17B. Части этой карты были скопированы или адаптированы из оригинальной...
LFM2-MoE — это модель «Смесь экспертов» с общим количеством параметров 8 млрд и активными параметрами ~ 1 млрд...
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Логика и рассуждение Диалог / чат Вызов функций (Tool use) Мультиязычность Задача:...