LLaDA2.2-flash-OptiQ-2bit
> Built with mlx-optiq, the MLX-native toolkit to > quantize, fine-tune, and serve LLMs locally on Apple Silicon...
Метка: llada2_moe
dMoE-16B
dMoE is a block-level Mixture-of-Experts (MoE) framework designed for Diffusion Large Language Models (dLLMs). By aggregating token-level expert...
DMax-Math-16B
DMax is a new paradigm for efficient diffusion language models (dLLMs) that enables aggressive decoding parallelism while preserving...
LLaDA2.0-mini-CAP
LLaDA2.0-mini-CAP — это расширенная версия LLaDA2.0-mini, которая включает в себя параллельное обучение с учетом уверенности (CAP) для значительного...
LLaDA2.0-flash-CAP
LLaDA2.0-flash-CAP — это расширенная версия LLaDA2.0-flash, которая включает в себя параллельное обучение с учетом уверенности (CAP) для значительного...
LLaDA2.0-mini
LLaDA2.0-mini — это модель диффузного языка с архитектурой 16BA1B Mixture-of-Experts (MoE). Являясь расширенной, настроенной на инструкции версией серии...
LLaDA2.0-flash
LLaDA2.0-flash — это модель диффузного языка с архитектурой 100BA6B Mixture-of-Experts (MoE). Являясь усовершенствованной, настроенной на инструкции версией серии...
LLaDA2.0-flash-preview
LLaDA2.0-flash-preview — это модель диффузного языка с архитектурой 100BA6B Mixture-of-Experts (MoE). Являясь усовершенствованной, настроенной на инструкции версией серии...
LLaDA2.1-flash
🚀 LLaDA2.1-flash теперь доступна на ZenmuxAI! Попробуйте через API 🛠️ или в чате 💬: https://zenmux.ai/inclusionai/llada2.1-flash LLaDA2.1-flash — это...
LLaDA2.0-mini-preview
LLaDA2.0-mini-preview — это модель диффузного языка с архитектурой 16BA1B Mixture-of-Experts (MoE). Являясь расширенной, настроенной на инструкции версией серии...