Yoko-7B-Japanese-v1
Эта модель обработана с использованием набора данных по гуанако. И эта модель использовала весь набор данных гуанако, состоящий...
Эта модель обработана с использованием набора данных по гуанако. И эта модель использовала весь набор данных гуанако, состоящий...
OpenCALM — это набор языковых моделей, предназначенных только для декодирования, предварительно обученных на японских наборах данных, разработанных CyberAgent,...
Этот репозиторий предоставляет точно настроенную японскую модель GPT2 с параметрами 1,3B. Модель была настроена jweb на основе обучения,...
— Может наследовать предвзятости от любой исходной модели. — Исполнение на неяпонском/английском языках может отличаться. — Всегда проверяйте...
LFM2.5-JP — это модель японского языка, основанная на гибридной архитектуре LFM2.5, оптимизированная для задач создания и завершения японского...
このモデルは、mistralai/Mistral-Small-24B-Base-2501をベースとし、日本語の小説関連テキストデータを用いて継続的に学習されています。アイデア出しから本文生成、文脈に沿った続きの生成まで、小説執筆の様々なプロセスをサポートすることを目指しています。 Версия: v0.3 (16.05.2025) и версия 開発状況: Вот как это сделать:現在、GGUF 形式のみ提供しています。Q6K,Q5KM, Q4KM, IQ4XSの4種類の量子化モデルが存在します。v0.3の全てのモデルは独自のキャリブレーションデータを用いたimatrix量子化を行いました。開発状況: 本モデルは現在も開発・学習の途上であり、v0.1はその初期リリース版です。今後、学習のチェックポイントごとに順次バージョンアップを行い、性能向上を目指します。 Место проведения: 現在、GGUF...
Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области...
(ja) 青空文庫のセリフで学習した日本語のDialoGPT Smallです (ru) Японский DialoGPT Small обучался на Аозоре Бунько. Демо на этой странице работает не очень...
Ванаби-Джемма4-31B は、Google Gemma 4 31B-IT をベースに、専用デスクトップアプリ Project Wannabeの執筆ワークフローに最適化したファインチューニングモデルです。本モデルの主な目的は、Project Wannabeが生成する専用のプロンプトフォーマットにモデルを適応させる ことです。Project Wannabeは、小説本文の生成(GEN)、続き生成(ПРОДОЛЖЕНИЕ)、アイデア生成(ИДЕЯ )といったタスクごとに、タイトル・あらすじ・プロット・本文・レーティングなどの情報を独自の構造化フォーマットで組み立てて送信します。本モデルは、この入力形式を正しく理解し、各タスクの意図に沿った応答を返せるよう学習しています。加えて、日本語の思考過程(CoT)データを学習に組み込むことで、創作タスクにおける語彙選択や文体の自然さなど、日本語の創作表現の向上も目指しています。従来の ванаби シリーズ では Base モデルをゼロから小説タスクに特化させていたため、Project Wannabeでのみ使用可能でした。本モデルでは...
日本語特化の小型言語モデル(Малоязычная модель)です。スクラッチから学習しました。小さいし、初めてモデルなのでかなり精度は悪いです。というかいろいろな制約によりпоезд/потеря 3.05くらいで止めてるので。大規模な進展があれば次のver出すかもね。 Версия vLLMにてRTX 4070 SUPER 12 ГБでしました。 — Поддержка: PyTorch + bitsandbytes 8-битный AdamW — Смешанная...