東方Projectのキャラクターである霧雨魔理沙とおしゃべりできるモデルです。 japanese-novel-gpt-j-6bをファインチューニングしたモデルになります 推論のさせかたの一例をGoogleColabに記しましたので参考にしていただけると幸いです。 ｢ユーザー: hogehoge[SEP]魔理沙: ｣といったプロンプトを与えてあげることで、魔理沙とおしゃべりができるようになります。 これは東方Projectの二次創作です。 このファイルを用いて、openrailが使用を制限しているような行為を行うことは、控えてください。 The following bitsandbytes quantization config was used during training: —...
Original model elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct which is based on Meta’s «Llama 2» and has undergone additional pre-training in Japanese, and...
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Задача: Генерация текста Автор: senko-sleepy-fox Теги: gpt2, conversational, ja,...
GitHub and Usage Guide: https://github.com/OpenBuddy/OpenBuddy All OpenBuddy models have inherent limitations and may potentially produce outputs that are...
Это японская языковая модель GPT-2 среднего уровня (параметры 310 М), предварительно обученная в японской Википедии, японской части CC-100...
This is a Japanese character-level GPT-2 Small (90M parameters) language model pre-trained on Japanese Wikipedia, the Japanese portion...
data was generated using response pair from yahma/alpaca-cleaned and use openai turbo model for title. Модальности:Генерация текста Задача:...
Training data contains 143,587 Japanese lyrics which are collected from uta-net by lyric_download Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста...
このモデルはrinna/japanese-gpt2-meduimを教師として蒸留したものです。 蒸留には、HuggigFace Transformersのコードをベースとし、りんなの訓練コードと組み合わせてデータ扱うよう改造したものを使っています。 学習に当たり、Google Startup Programにて提供されたクレジットを用いました。 a2-highgpu-4インスタンス(A100 x 4)を使って4か月程度、何度かのresumeを挟んで訓練させました。 Wikipediaをコーパスとし、perplexity 40 程度となります。 rinna/japanese-gpt2-meduim を直接使った場合、27 程度なので、そこまで及びません。 何度か複数のパラメータで訓練の再開を試みたものの、かえって損失が上昇してしまう状態となってしまったので、現状のものを公開しています。 This model...
This model is Japanese GPT-2 pretrained on Japanese Wikipedia. You can use the raw model for text generation...
