minimind-3o-moe
Полную документацию можно найти в репозитории GitHub: https://github.com/jingyaogong/minimind-o. Модальности:Генерация текста Анализ изображений Синтез речи Мультимодальность Области применения:Диалог /...
Полную документацию можно найти в репозитории GitHub: https://github.com/jingyaogong/minimind-o. Модальности:Генерация текста Анализ изображений Синтез речи Мультимодальность Области применения:Диалог /...
В этом репозитории размещена Qwen2.5-VL-Abliterated-Caption-GGUF, квантованная модель Vision-Language (без цензуры), оптимизированная для понимания изображений и создания подписей с...
InfiMM, вдохновленный архитектурой Flamingo, отличается уникальными обучающими данными и разнообразными моделями больших языков (LLM). Такой подход позволяет InfiMM...
Более подробную информацию можно найти в нашей статье по адресу https://arxiv.org/abs/2403.01487. Мы опубликовали модель предварительного обучения и код...
Как произнести имя модели? Посмотреть учебное пособие на YouTube IDEFICS (декодер с учетом изображений, улучшенный а-ля Flamingo с...
Как произнести имя модели? Посмотреть учебное пособие на YouTube IDEFICS (декодер с учетом изображений, улучшенный а-ля Flamingo с...
Как произнести имя модели? Посмотреть учебное пособие на YouTube IDEFICS (декодер с учетом изображений, улучшенный а-ля Flamingo с...
Как произнести имя модели? Посмотреть учебное пособие на YouTube IDEFICS (декодер с учетом изображений, улучшенный а-ля Flamingo с...