Метка: glm4_moe - Страница 7 - Каталог нейросетей

Метка: glm4_moe

Генерация текста

cerebras/GLM-4.7-REAP-268B-A32B

𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем GLM-4.7-REAP-268B-A32B, сжатый вариант GLM-4.7 с эффективным использованием...

Генерация текста

0xSero/GLM-4.7-REAP-50

> [!TIP] > Поддержите эту работу: donate.sybilsolutions.ai > > Поверхность REAP: GLM | МиниМакс | Квен | Джемма...

Генерация текста

PrimeIntellect/INTELLECT-3-FP8

ИНТЕЛЛЕКТ-3: Более 100 миллиардов сотрудников Министерства образования, прошедших обучение с использованием крупномасштабного RL. Обучение с помощью Prime-RL и...

Генерация текста

ubergarm/GLM-4.7-GGUF

ПРИМЕЧАНИЕ. ikllama.cpp` также может запускать существующие GGUF от bartowski, unsloth, mradermacher и т. д., если вы хотите опробовать...

Генерация текста

Intel/GLM-4.7-int4-mixed-AutoRound

Эта модель представляет собой смешанную модель int4 с размером группы 128 и симметричным квантованием zai-org/GLM-4.7, созданную с помощью...

Генерация текста

mlx-community/GLM-4.7-REAP-50-mxfp4

Эта модель mlx-community/GLM-4.7-REAP-50-mxfp4 была преобразована в формат MLX из 0xSero/GLM-4.7-REAP-50 с использованием mlx-lm версии 0.30.0. Модальности:Генерация текста Области...

Генерация текста

QuantTrio/GLM-4.7-AWQ

По состоянию на 24 декабря 2025 г. убедитесь, что в вашей системе установлен cuda12.8. Затем создайте новую среду...

Генерация текста

mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit

Эта модель mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit была конвертирована в формат MLX из zai-org/GLM-4.5-Air с использованием mlx-lm версии 0.26.0. Модальности:Генерация текста Области...

Генерация текста

cyankiwi/GLM-4.5-Air-AWQ-4bit

— Метод квантования: cyankiwi AWQ v1.0 — Биты: 4 — Размер группы: 32 — Набор калибровочных данных: nvidia/Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset...