Метка: Gemma 3 - Каталог нейросетей

Метка: Gemma 3

Генерация текста

mradermacher/Gemma-3-27B-Derestricted-GGUF

статические кванты https://huggingface.co/Nabbers1999/Gemma-3-27B-it-NP-Abliterated Для удобного обзора и списка загрузки посетите нашу страницу модели для этой модели. Взвешенные/иматричные кванты...

Генерация текста

mradermacher/Gemma-3-27B-Derestricted-i1-GGUF

взвешенные/иматричные кванты https://huggingface.co/Nabbers1999/Gemma-3-27B-it-NP-Abliterated. Для удобного обзора и списка загрузки посетите нашу страницу модели для этой модели. статические кванты...

Генерация текста

lianghsun/gemma-3-tw-270m-it

gemma-3-tw-270m-it lianghsun/gemma-3-270m-tw(Gemma-3 270M的繁中持續預訓練版本)之上,並以繁中對話資料完成指令微調, 適合在端側、邊緣裝置與瀏覽器內等資源受限的情境下提供輕量級的繁中對話能力。繼 Джемма-3 系列模型推出後, 270M級別的小模型在端側與低成本部署的情境上有獨特優勢,但原版繁中能力與台灣本地語境理解相當有限。gemma-3-tw-270m-it即為解決此差距而設計的指令微調版本:先以繁中語料持續預訓練,再以台灣常見任務之指令對話完成SFT обеспечивает надежную защиту (ключевые характеристики) 1. Размер процессора: 270M, размер процессора,...

Генерация текста

DavidAU/Gemma-3-4b-it-Uncensored-DBL-X

ВНИМАНИЕ: НФВ. Графический УЖАС. X-рейтинг. Ругаясь. БЕЗ ЦЕНЗУРЫ. Новейшая модель Gemma-3 от Google, не прошедшая цензуру David_AU (сохраняет...

Генерация текста

nicoboss/Medra27B

Большинство крупных моделей говорят о медицине. Медра думает этим. 🔹 Создан для размышлений: каждый ответ включает структурированный внутренний...

Генерация текста

cyberandy/SEOcrate-4B_grpo_new_01

   SEOcrate 01      на базе    SEOcrate-4Bgrponew_01: Проверка концепции Улучшение SEO-рассуждений в Gemma 3 с помощью обучения...

Генерация текста

loaiabdalslam/Ouroboros-1MContext-Gemma-270m

Ouroboros-1M — это инженерное достижение, подтверждающее концепцию, которое масштабирует крошечную gemma-3-270m-it для поддержки контекстного окна на 1 миллион...

Генерация текста

ubergarm/gemma-3-27b-it-qat-GGUF

Для этой коллекции квантов ТРЕБУЕТСЯ ответвление ikllama.cpp для поддержки расширенных нелинейных квантов SotA. Не** загружайте эти большие файлы...

Генерация текста

twinkle-ai/gemma-3-4B-T1-it

драгоценный камень-3-4B-T1-it Google/gemma-3-4b-pt架構之上, 深度融合台灣人文社會脈絡與在地文化用語, 能靈活應對法律條文釋義、學術教材編撰以及日常情境對話等多元任務。此外,本模型在 函式呼叫(Вызов функции) 結構理解與輸出穩定性 上進行了加強,為建構 AI Agent或工具導向應用提供了良好的基礎能力。但模型本身不預設特定任務流程, 適合搭配應用層的工具定義與控制邏輯,逐步發展符合實際需求的Агент 系統。 繼 Formosa-1 Series 在繁體中文開源社群獲得廣泛迴響後,Twinkle AI持續致力於解決「模型中文化不足」與「語境文化隔閡」的痛點。gemma-3-4B-T1-it...