Terminator-Qwen3-8B
Терминатор — это легкий нейронный модуль, который предсказывает, когда модель языка рассуждений достигнет окончательного ответа во время генерации...
Метка: efficiency
Qwen3-0.6B-accuracy-recovery-lora
Этот адаптер LoRA помогает восстановить точность при использовании квантованных версий Qwen/Qwen3-0.6B INT4. Он был обучен с использованием самодистилляции...
Qwen3.6-35B-A3B-DFlash-GGUF
> [!Note] > Этот репозиторий предоставляет конвертированные веса GGUF для использования с форком dflash llama.cpp, основанным на исходной...
gpt-oss-120b-DFlash
DFlash — это новый метод спекулятивного декодирования, в котором для черчения используется облегченная модель диффузии блоков. Это обеспечивает...
Qwen3-Coder-Next-DFlash
DFlash — это спекулятивный метод декодирования, который использует облегченную модель диффузии блоков для параллельного создания нескольких токенов. Это...
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash
Поддержка механизма вывода может быть пока не полностью доступна из-за архитектурных изменений, включая причинные уровни SWA. DFlash —...
Qwen3-8B-DFlash-b16
DFlash — это новый метод спекулятивного декодирования, в котором для черчения используется облегченная модель диффузии блоков. Это обеспечивает...
Kimi-K2.5-DFlash
DFlash — это новый метод спекулятивного декодирования, в котором для черчения используется облегченная модель диффузии блоков. Это обеспечивает...
Qwen3-4B-DFlash-b16
DFlash — это новый метод спекулятивного декодирования, в котором для черчения используется облегченная модель диффузии блоков. Это обеспечивает...
Qwen3.6-35B-A3B-DFlash
Эта модель проекта все еще находится на стадии обучения (2000 шагов). Не стесняйтесь опробовать его и оставить отзыв,...