Qwen3-Coder-Next-REAM
Эта модель представляет собой сжатую версию Qwen/Qwen3-Coder-Next. Его получают за счет сокращения количества экспертов на каждом уровне MoE...
Метка: compression
MiniMax-M2.1-REAP-139B-A10B
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем MiniMax-M2.1-REAP-139B-A10B, сжатый вариант MiniMax-M2.1 с эффективным использованием...
GLM-4.7-REAP-218B-A32B
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем GLM-4.7-REAP-218B-A32B, сжатый вариант GLM-4.7 с эффективным использованием...
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему для однократного сжатия MoE преобладает обрезка Представляем DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B, сжатый вариант DeepSeek-V3.2 с эффективным использованием...
GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF
> [!NOTE] > Включает исправления шаблона чата Unsloth! Для llama.cpp используйте —jinja > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную...
GLM-4.6-REAP-218B-A32B-FP8
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем GLM-4.6-REAP-218B-A32B-FP8, сжатый вариант GLM-4.6-FP8 с эффективным использованием...
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B, сжатый вариант GLM-4.7-Flash с эффективным использованием...
Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct, сжатый вариант Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct с эффективным использованием...
GLM-4.7-REAP-50-W4A16
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: Почему сокращение преобладает при однократном сжатии MoE 📄 Бумага • 💻 Код • 📝 Блог...
MiniMax-M2-REAP-162B-A10B
𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем MiniMax-M2-REAP-162B-A10B, сжатый вариант MiniMax-M2 с эффективным использованием...