GRM-1.5b
GRM-1.5b — это универсальная модель 1.5B, ориентированная на рассуждения, настроенная для улучшения многодоменных рассуждений (математика, логика, кодирование и...
GRM-1.5b — это универсальная модель 1.5B, ориентированная на рассуждения, настроенная для улучшения многодоменных рассуждений (математика, логика, кодирование и...
Эта модель arthurcollet/OmniCoder-9B-mlx-mxfp8 была преобразована в формат MLX из Tesslate/OmniCoder-9B с использованием mlx-lm версии 0.31.1. Модальности:Генерация текста Области...
Фи-4-мини-рассуждение — это облегченная открытая модель, построенная на синтетических данных с упором на высококачественные, плотные данные для рассуждений,...
Эта модель была преобразована в формат GGUF из Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct с использованием llama.cpp через пространство GGUF-my-repo ggml.ai. Более подробную...
> [!TIP] > Поддержите эту работу → · X · GitHub · Документ REAP · Cerebras REAP Личный...
В этом проекте для тонкой настройки используется Unsloth. Все данные обучения перед обучением преобразуются в формат OpenAI Harmony,...
Квантование GGUF Maincoder-1B, языковой модели, ориентированной на код, оптимизированной для задач генерации и завершения кода. Эти квантованные версии...
Эта модель показывает, что можно сделать с помощью пользовательского «микро» Qwen 3 (параметры 1B), используя настройку 16 бит/32...
Athenea-4B-Coding — это усовершенствованная версия huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Thinking-2507-abliterated, специализирующаяся на анализе кода, отладке и решении проблем. Модель, обученная на высококачественных...
Точная настройка ужасов (только текст) с использованием собственного набора данных ужасов, настроенного с помощью Unsloth. Модель будет генерировать...