Метка: Cerebras - Страница 2 - Каталог нейросетей

Метка: Cerebras

Генерация текста

Akicou/GLM-4.7-Flash-REAP-50

𓌳 REAP𓌳 для экспертов: почему сокращение преобладает при однократном сжатии MoE 📄 Бумага • 💻 Код • 📝...

Генерация текста

barozp/Qwen3.6-28B-REAP20-A3B-GGUF

Квантование GGUF 0xSero/Qwen3.6-28B-REAP20-A3B, 20% экспертного варианта Qwen/Qwen3.6-35B-A3B с использованием метода REAP (взвешенное по маршрутизатору экспертное сокращение активации). 0xSero/Qwen3.6-28B-REAP20-A3B...

Генерация текста

barozp/gemma-4-21b-a4b-it-REAP-GGUF

Квантование GGUF 0xSero/gemma-4-21b-a4b-it-REAP, 20% экспертного варианта google/gemma-4-26b-a4b-it с использованием метода REAP (взвешенное по маршрутизатору экспертное сокращение активации). 0xSero/gemma-4-21b-a4b-it-REAP...

Генерация текста

cerebras/btlm-3b-8k-chat

BTLM-3B-8k-chat — это чат-версия базовой модели BTLM-3B-8K, обученная с использованием метода DPO на наборе данных Anthropic-HH-RLHF. Модель была...

Генерация текста

0xSero/GLM-4.7-REAP-50

> [!TIP] > Поддержите эту работу: donate.sybilsolutions.ai > > Поверхность REAP: GLM | МиниМакс | Квен | Джемма...

Генерация текста

0xSero/GLM-4.7-REAP-50-W4A16

𓌳 REAP𓌳 Эксперты: Почему сокращение преобладает при однократном сжатии MoE 📄 Бумага • 💻 Код • 📝 Блог...

Генерация текста

cerebras/btlm-3b-8k-base

Языковая модель Bittensor (BTLM-3B-8k-base) — это языковая модель с 3 миллиардами параметров и длиной контекста 8 тысяч, обученная...