unilm-base-chinese-news-sum
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор: Yuang Теги: bert, unilm, zh, endpoints_compatibleЛайков: 4 | Загрузок:...
Метка: bert
bert-legal-romanian-cased-v1
Румынская модель BERT, инициализированная из bert-base-romanian-cased-v1 и предварительно обученная на корпусе юридических документов MARCELL v2.0 в течение 24...
TILDE
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор: ielab Теги: bert, endpoints_compatibleЛайков: 4 | Загрузок: 293 Открыть...
macbert4mdcspell_v2
— макрокорректный, 中文拼写纠错CSC测评(文本纠错), 权重使用 — 项目地址在 https://github.com/yongzhuo/macro-correct — Загрузите macbert4mdcspellv2, добавьте mdcspell, добавьте detlabel и corlabel; — 训练时加入了macbert的mlm-loss,...
User-Intention-Recognition
class_dict = { «0»: «Обратиться за технической поддержкой», «1»: «Задать общий вопрос», «2»: «Начать разговор», «3»: «Выразить недовольство»,...
macbert4csc-base-chinese
由于训练使用的数据使用了SIGHAN2015的训练集（复现бумага）,在SIGHAN2015的测试集上达到SOTA。如果需要训练macbert4csc，请参考https://github.com/shibing624/pycorrector/tree/master/pycorrector/macbert MacBERT — это улучшенный BERT с новой MLM в качестве корректирующей задачи предварительного обучения, которая смягчает несоответствие...