Эта модель представляет собой модель LLaMa 7B, дообученную на наборе данных Code Alpaca. Обратите внимание, что это разница между моделями. Инструкции по использованию см. ниже. Модель была обучена в рамках исследования «Как далеко могут зайти верблюды?» Изучение состояния настройки инструкций на открытых ресурсах. Кодовую базу, использованную для обучения и оценки этой модели, можно найти по адресу https://github.com/allenai/open-instruct. Эта модель лицензирована в соответствии с лицензией на ИИ-модель, приведенной в файле LICENSE.txt, а также с оригинальной лицензией Llama (llama_license.txt). Мы предполагаем, что у вас уже есть доступ к модели LLaMa в формате HF. Подробную информацию о получении доступа к модели и ее конвертации можно найти здесь: https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/llama. Склонируйте репозиторий https://github.com/allenai/open-instruct и установите необходимые зависимости или просто скопируйте файл scripts/weightdiff.py и установите минимальные требования, перечисленные в файле weight-diff-requirements.txt. Затем скачайте или клонируйте этот разностный файл модели на тот же компьютер. И у вас будет восстановленная модель! Обратите внимание, что это занимает немало оперативной памяти, особенно в случае более крупных моделей. Модель обучена использовать следующий формат (обратите внимание на переносы строк): Вот показатели производительности этой модели по различным бенчмаркам…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: allenai
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 176
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
