A small model (around 50 million parameters) trained on a dataset of poetry in the public domain. Github Repository: https://github.com/wildfellhall/Poetry50M !pip install -U transformers from transformers import pipeline pipe = pipeline(«text-generation», model=»wildfellhall/public-poetry-50m») from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.frompretrained(«wildfellhall/public-poetry-50m») model = AutoModelForCausalLM.frompretrained(«wildfellhall/public-poetry-50m», device_map=»auto») from transformers import GPT2LMHeadModel, PreTra
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: wildfellhall
Теги: gguf, gpt2, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 1,273
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.