Aurora Proelia — это компактная, ориентированная на идентичность языковая модель от North ML. Это причинно-следственная языковая модель 207M-параметрового класса, предназначенная для легковесной генерации локального текста. Его личность — Аврора Проэлия. Эта карта описывает наблюдаемое поведение модели, а не желаемый контрольный результат. Эта модель — неудачный эксперимент. Используйте его для запуска на устройстве быстрых помощников, которым не нужно много. Точная настройка, если она не регрессирует. — Краткая идентификация и вводные подсказки — Короткие, знакомые фактические объяснения — Облегченное локальное завершение на Apple Silicon, CUDA или CPU — Простые эксперименты с подсказками, в которых низкая задержка и малая память имеют значение. Aurora Proelia не является пограничной моделью и не должна рассматриваться как таковая. В тестировании он ненадежен для: — многоступенчатой арифметики и точного расчета; — глубоких рассуждений или длинных объяснений; — открытого творческого письма; — специализированных технических вопросов без контекста; — текущих событий или фактов, которые, возможно, изменились; — последовательного следования сложным инструкциям. Он не просматривает веб-страницы и не вызывает инструменты сам по себе. Чтобы ответить на текущие вопросы, приложение должно выполнить поиск или извлечение и передать выбранный исходный текст модели.…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: North-ML1
Теги: aurora, aurora-proelia, north-ml, public-preview, en
Лайков: 3 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
