▶ PLAY ORBITAL — игра, которую построила эта модель, в прямом эфире в вашем браузере ◀ ⬛ > Full-precision BF16 wights. В этом репозитории размещается не квантованный BF16 GGUF (~ 54,7 ГБ) — > эталонные веса, из которых получен каждый квант. Хотите файл меньшего размера, который работает на одном графическом процессоре? > квантованные GGUF (Q3KM, Q4KM, Q5KM, Q6K) живут в сопутствующем репозитории → > KyleHessling1/Qwopus3.6-27B-Fusion-GGUF`**. > Предварительный просмотр исследования. Эта модель пытается объединить способность рассуждений > Qwopus3.6-27B-v2 с возможностью выполнения кода Qwopus3.6-27B-Coder — в одной модели 27B >, без значительных потерь для любого навыка. На практике он ведет себя как производственная модель > с обеими объединенными возможностями, но он еще не прошел полную строгую оценку. Если вы > найдете проблемы, пожалуйста, свяжитесь с X — @kylehessling1. — Формат: GGUF, BF16 full precision (~54.7 GB) — вес источника; требуется ~55 GB RAM/VRAM (мульти-GPU или CPU/llama.cpp разгрузка). Для использования с одним графическим процессором возьмите квантованный GGUF из сопутствующего репозитория. — Архитектура: qwen35 hybrid (linear-attention periodic full-attention), 27B params, 64 слоя. — Нативный контекст: 262 144 токена. Проверено на чистоту (заделка иглы) до 60K. — Режимы: мышление…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Jackrong
Теги: gguf, merge, task-vector, dare-ties, layer-weighted, qwen3, qwen35, reasoning
Лайков: 3 | Загрузок: 81
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
