Часть серии «Притча»: небольшие местные магистры права, настроенные на подлинные следы агентов. Это HuggingFaceTB/SmolLM3-3B, настроенный на реальные транскрипты агента Claude Fable 5, поэтому его пошаговый рассуждающий голос переносится в местное использование. Quantized GGUF builds for llama.cpp / LM Studio / Ollama: Parable-SmolLM3-3B-Claude-Fable-5-GGUF Output starts with a … reasoning block, then the answer. Проанализируйте и удалите блок мышления, прежде чем показывать текст конечным пользователям. Шаблон чата определяет модель как «Притча, помощник по кодированию, который рассуждает, прежде чем ответить.» — Base: HuggingFaceTB/SmolLM3-3B (3B, Apache-2.0, 64k context) — Method: MLX QLoRA on a 4-bit quantized base, 16 layers adapted, 6.7M trainable parameters (0.218%); this repo holds the dequantized F16 merge as safetensors — Data: 4,076 training rows from real Claude Fable 5 agent-session traces plus gpt5.5-terinal transcripts, prepared at a 4,096-token window (268 over-len
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AnkitAI
Теги: smollm3, qlora, agentic, coding, reasoning, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 116
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
