FIM-7B — это модель агента кодирования 7B «Function-Aware Fill-in-the-Middle as Mid-Training for Coding Agent Foundation Models»: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, в середине обучения на данных FIM с учетом функций, а затем после обучения на траекториях агента R2E-Gym с неизмененным рецептом восходящего потока. Этап среднего обучения является единственным отличием от стандартного воспроизведения R2E-Gym — и он стоит 2,8 балла на SWE-Bench-Verified и 3,7 на SWE-Bench-Lite. — Базовая модель: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — FIM mid-training: midtraining/configs/fimmidtrain.yaml on TIGER-Lab/FIM-Midtraining-400K (as-run copy: FIMMidtrain7B.yaml) → intermediate checkpoint released as TIGER-Lab/FIM-Mid-7B — Post-training: SFT on R2E-Gym agent trajectories — posttraining/r2egym/ (as-run copy: FIMPosttrain7B.yaml `) Означает более трех оценочных семян, одинаковый жгут проводов для обеих рук (бумажная таблица 1): FIM-7B оценивается с помощью каркаса агента R2E-Gym (FIXE Полное закрепленное пошаговое руководство находится на evaluation/swebench/releasedcheckpoints.md`. Из вышестоящей немодифицированной проверки R2E-Gym (требуется Docker): для SWE-Bench Lite используйте —dataset «R2E-Gym/SWE-Bench-Lite» —k 300. Преобразование траекторий…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: TIGER-Lab
Теги: qwen2, code, software-engineering, agent, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 44
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
