The model learns to: 1. Think – generate step-by-step reasoning 2. Answer – provide the final response
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: WhirlwindAI
Теги: qwen2, reasoning, chain-of-thought, qwen, tiny, whirlwindai, conversational, en
Лайков: 3 | Загрузок: 56
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
CodeGen2 — это семейство авторегрессионных языковых моделей для синтеза программ, представленное в статье «CodeGen2: Уроки для обучения студентов-магистров...
This is a abliterated model, and further finetuned model on a custom dataset for more uncensoredness, recomendet system...
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор: cloudyu Теги: mixtral, moe, dpo, text-generation-inference, endpoints_compatibleЛайков: 4 | ...
Этот репозиторий предоставляет японскую модель GPT с параметрами 1,3B. Модель была обучена компанией rinna Co., Ltd. ~~~~ import...
