Causal language model trained from scratch on ~1.57B tokens. Custom Transformer with RoPE, RMSNorm, SwiGLU. No external pretrained weights. Data: Russian text, English text, Python and C/C++ code (~10 GB raw).
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: syntropic-clx
Теги: causal-lm, custom-transformer, pretrained, from-scratch, rope, rmsnorm, swiglu, en
Лайков: 3 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Chat & support: TheBloke’s Discord server Want to contribute? TheBloke’s Patreon page TheBloke’s LLM work is generously supported...
Это 8-битная квантованная версия upstage/SOLAR-0-70b-16bit. Разработчик: Upstage Backbone Модель: LLaMA-2 Язык(и): Английский Библиотека: HuggingFace Transformers Лицензия: Точные контрольные...
Эта карточка модели соответствует последней версии инструкции 7B модели Gemma. Здесь вы можете найти другие модели семейства Gemma:...
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Задача: Генерация текста Автор: DevQuasar-6 Теги: gguf, endpoints_compatible, conversationalЛайков:...
