ProtGPT3-MSA представляет собой многопоследовательную гомологизированную авторегрессионную белковую языковую модель. Он является частью семейства ProtGPT3, набора с открытым исходным кодом подсказываемых и согласованных языковых моделей белков для генерации белковых последовательностей. В отличие от однопоследовательных моделей ProtGPT3, ProtGPT3-MSA может быть предложено с наборами гомологичных белковых последовательностей, что позволяет генерировать несколько выстрелов, обусловленных семейством белков без тонкой настройки, специфичной для конкретной задачи. При умозаключении пользователи могут предоставлять гомологичные белковые последовательности в качестве контекста и генерировать дополнительные последовательности, согласованные с семейством. ProtGPT3-MSA обучали авторегрессивно предсказывать наборы из 16 конкатенированных белковых последовательностей, разделенных специальным маркером (т.е. маркировкой границ белка). Следовательно, при умозаключении модель следует подсказывать не более чем с 15 конкатенированными белковыми последовательностями. — Для получения более подробной информации о том, как использовать ProtGPT3-MSA, ознакомьтесь с нашей коллегой. — Для быстрого использования модели для создания новых последовательностей, предложив ее с файлом Fasta гомологичных последовательностей, ознакомьтесь с ProtGPT3-MSA API. 1. Выровненный и не выровненный режим: ProtGPT3-MSA был обучен обработке конкатенированных наборов гомологов в обоих «выровненных» (т.е. гомологи…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология
Задача: Генерация текста
Автор: AI4PD
Теги: mixtral, biology, protein-language-model, protein-generation, msa, multiple-sequence-alignment, few-shot-prompting, homolog-conditioned-generation
Лайков: 3 | Загрузок: 1,448
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
