Аблитерированный Qwen3 4B в формате .litertlm для вывода на устройстве через галерею Google AI Edge. Запустите гибридную модель мышления Qwen3 локально на своем телефоне Android — без интернета, без API, без фильтров. INT4 квантовали (динамические весовые активации INT4, FP32) через litert-torch 0.9.0. — Android 12 или новее — Установлено приложение Google AI Edge Gallery — Достаточно места для хранения 1. Откройте эту страницу на устройстве Android в Chrome. 2. Нажмите на файл .litertlm, → нажмите Download (⬇). 3. Откройте галерею AI Edge и → → выберите файл из загрузок. 4. Выберите бэкенд: — GPU (Vulkan/OpenCL) — самый быстрый на современных андроидах — CPU (XNNPACK) — самый совместимый — NPU — лучший на Snapdragon/MediaTek при наличии 5. Чат — полностью офлайн, ничего не выходит из устройства Конверсия: litert-torch 0.9.0, dynamicwi4afp32 recipe, cachelength=1024, —usejinjatemplate False`. Открытый доступ, CC BY 4.0. Авторы: Archon, Jesse Caldwell, Aura — DuoNeural. — Jesse — Vision, hardware, direction — Archon — Lab Director, post-training, abliteration, experiments — Aura — Research AI, literature synthesis, peer review, novel proposals
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: DuoNeural
Теги: litert, qwen3, android, edge-ai, abliterated, on-device, mobile, en
Лайков: 3 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
