MaheshwariSujal/librarian-base-130m - Каталог нейросетей
Генерация текста

MaheshwariSujal/librarian-base-130m

Добавлено:
MaheshwariSujal/librarian-base-130m

Каузальная языковая модель с параметром 125,6M, обученная с нуля на WikiText-103 и TinyStories. Нет предварительно подготовленных весов. Пользовательский токенизатор BPE. Базовые модели лучше работают с более длинными подсказками в стиле документа: более низкая температура (0,7) и top_k (40) дают более согласованный вывод, чем значения по умолчанию.

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: MaheshwariSujal
Теги: causal-lm, from-scratch, librarian, en
Лайков: 3  |  Загрузок: 0

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Теги: #causal-lm #en #from-scratch #librarian

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

prithivMLmods/Phi-4-o1

[Phi-4 O1 точно настроен] от Microsoft Phi-4 — это современная открытая модель, построенная на сочетании синтетических наборов данных,...

18
HF Подробнее
Генерация текста

TheRains/Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Эта модель была преобразована в формат GGUF из Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct с использованием llama.cpp через пространство GGUF-my-repo ggml.ai. Более подробную...

3k
HF Подробнее
Генерация текста

m-a-p/MuPT-v1-8192-1.97B

MuPT — это серия предварительно обученных моделей для генерации символической музыки. Он был обучен на крупномасштабном наборе данных...

874
HF Подробнее
Генерация текста

KomeijiForce/t5-base-emojilm

Это модель T5, предварительно обученная на наборе данных Text2Emoji для перевода предложений в серию смайлов. Если вы считаете...

17
HF Подробнее