icecee/Qwen3.5-9B-Opus-S1M

使用 Unsloth + TRL 框架，在 100k 中英双语工具调用数据上进行 LoRA SFT，让 Base 模型具备结构化函数调用能力。 所有数据统一为 TRL 兼容的 JSONL 格式，通过 tokenizer.applychattemplate() 自动转为 Qwen3.5 原生工具调用格式： — 32 层中 8 层为标准全注意力，24 层为 Gated DeltaNet（线性注意力） — 内置 ViT 视觉编码器（早期融合多模态） — 原生 262k token 上下文窗口 — 控制 token（, ）已预训练，适合 LoRA 微调

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use)

Задача: Генерация текста
Автор: icecee
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, tool-calling, function-calling, agent, qwen3.5, lora, sft
Лайков: 3  |  Загрузок: 28

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