Разработано: Tilde.ai Документ: https://arxiv.org/abs/2603.08182 Финансируется: Европейской комиссией через EuroHPC JU Large AI Grand Challenge Тип модели: 30B параметр плотный декодер только трансформатор Языки: албанский, боснийский, болгарский, хорватский, чешский, датский, голландский, английский, эстонский, финский, французский, немецкий, венгерский, исландский, ирландский, итальянский, латгальский, латышский, литовский, македонский, мальтийский, черногорский, норвежский, польский, португальский, румынский, русский, сербский, сло Мы использовали смесь базовых данных обучения TILDEOPEN 30B, набора данных FinePDF HuggingFace и синтетических данных, основанных на KNOT. Из-за YaRN эта модель в первую очередь предназначена для использования с или vLLM. Мы предоставляем автоматические исправления для использования с более старыми версиями, описанными в этом разделе различий. Для получения более подробной справочной информации, пожалуйста, обратитесь к исходному репозиторию модели: https://huggingface.co/TildeAI/TildeOpen-30b. Это…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TildeAI
Теги: llama, custom_code, en, de, fr, pl, ru, it
Лайков: 3 | Загрузок: 465
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
