взвешенные/Иматричные кванты https://huggingface.co/yasserrmd/GLM4.7-Distill-LFM2.5-1.2B Для получения удобного обзора и списка загрузок посетите нашу страницу модели для этой модели. статические кванты доступны по адресу https://huggingface.co/mradermacher/GLM4.7-Distill-LFM2.5-1.2B-GGUF Если вы не знаете, как использовать файлы GGUF, обратитесь к одному из README TheBloke для получения более подробной информации, в том числе о том, как объединять файлы из нескольких частей. (сортировка по размеру, не обязательно качеству. IQ-кванты часто предпочтительнее, чем аналогичные по размеру не-IQ-кванты) Вот удобный график от ikawrakow, сравнивающий некоторые типы квантов более низкого качества (чем ниже, тем лучше): И вот мысли Artefact2 по этому вопросу: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9 См. https://huggingface.co/mradermacher/model_requests для некоторых ответов на вопросы, которые у вас могут возникнуть, и/или если вы хотите квантовать какую-то другую модель. Я благодарю свою компанию, nethype GmbH, за то, что она позволила мне использовать свои серверы и предоставила обновления для моей рабочей станции, чтобы я мог выполнять эту работу в свободное время. Дополнительная благодарность @ nicobossза то, что он предоставил мне доступ к его частному суперкомпьютеру, что позволило мне предоставить гораздо больше квантов imatrix с гораздо более высоким качеством, чем в противном случае…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: mradermacher
Теги: gguf, text-generation-inference, instruction-tuned, distilled, synthetic-data, unsloth, lfm2, glm
Лайков: 3 | Загрузок: 502
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
