🌟 Helio1-Ray-8B-Preview Agentic Reasoning & Code Model 8 миллиардов параметров. Агентский подход к решению задач. Программное мышление. > Почему математика выросла: модель не пытается решить задачу «в уме» — она пишет программу, которая перебирает, вычисляет и верифицирует. Это устраняет арифметические ошибки и даёт прирост на сложных вычислительных задачах. > Общие knowledge-бенчмарки остаются на уровне базовой модели — fine-tuning на кодовых данных не деградировал общие знания. Каждый evaluation — новый рекорд. Ноль откатов. Стабильный grad norm ~0.3. Zero OOM на 384GB. Безупречный training run. ⚡ Built by Helios 4× RTX PRO 6000S • 50K synthetic code examples • Agentic approach • 10 hours «Не угадывай ответ — напиши программу, которая его вычислит.»
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Логика и рассуждение Диалог / чат
Языки программирования:
Python HTML/CSS
Задача: Генерация текста
Автор: HelioAI
Теги: qwen3, deepseek, fine-tuned, reasoning, code, 64k-context, svg, html
Лайков: 3 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
