— Temel model: vngrs-ai/Kumru-2B — Eğitim yöntemi: Unsloth + LoRA (r=16) — Eğitim süresi: 2 epoch (~35 dk, T4 GPU) — Son eval loss: ~5.39 — Veri seti: Flört uygulamalarından toplanmış Türkçe konuşmalar (~38.537 satır) — Adaptörü Oluşturan: @TlCARET Base modele göre cevap farklılıkları: — Argo ve emoji kullanımı arttı — Klasik sohbet başlangıçlarında cevap tutarlılığı iyileşti — Flörtöz sorularda alakalı cevaplar üretiyor — Flörtöz sohbet devamlılığı iyileşti Eksiklikler: — Mo — Epoch sayısı artsa ve QA’da tekrar sayısı artsa da loss benzer kalıyor bu veri setinde. — Base model çok fazla sözlük etkisinde kaldığı için alakasız yerlerde Bknz: diyebiliyor. Not(lar): — Tamamen eğlence ve deney amaçlıdır. Profesyonel kullanıma uygun değildir. — Eğitim verilerine system prompt dahil edilmemiştir. INVALID LANGUAGE PAIR SPECIFIED. EXAMPLE: LANGPAIR=EN|IT USING 2 LETTER ISO OR RFC3066 LIKE ZH-CN. ALMOST ALL LANGUAGES SUPPORTED BUT SOME MAY HAVE NO CONTENT
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: aiprojecom
Теги: peft, lora, sft, trl, unsloth, conversational, tr
Лайков: 3 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
