Fine-tuned Arabic End-of-Utterance (EOU) detection model for LiveKit voice agents. — Base Model: livekit/turn-detector (Qwen2-0.5B) — Fine-tuning Method: LoRA (rank=32, alpha=64) — Dataset: 57,475 Arabic EOU samples — Languages: Arabic (ar, ar-SA, ar-EG, Gulf dialects) — Training: 3 epochs on T4 GPU (~20-30 minutes) — Target Modules: qproj, kproj, vproj, oproj, gateproj, upproj, down_proj — Real-time Arabic voice agents with LiveKit — Turn-taking detection in Arabic conversations — End-of-utterance detection for Gulf Arabic dialects — Multilingual voice ass
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Moustafa3092
Теги: qwen2, livekit, turn-detection, end-of-utterance, arabic, voice-agent, conversational-ai, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 438
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
