Тип модели: FLAN-T5 Small (Seq2Seq) Автор: @cagrigungor Пример использования: Bozuk veya eksik yazılmış Türkçe adresleri standart forma dönüştürme Язык: Турецкий (tr-TR) Лицензия: Apache-2.0 adrest5 modeli, FLAN-T5 Small tabanlı olup bozuk veya eksik Türkçe adresleri düzeltmek amacıyla fine-tune edilmiştir. Модель, mahalle/cadde/sokak türlerini doğru formata dönüştürür, eksik parçaları tamamlar ve okunabilir bir adres oluşturur. — Базовая модель: google/flan-t5-small — Параметр: ~80 М — Eğitim Tipi: Supervised Seq2Seq — Максимальная длина: 64 — Потеря: Cross Entropy — Tokenizer: T5 FastTokenizer Bu model, kullanıcıya ait özel bir adres veri kümesi ile eğitilmiştir. Набор данных HuggingFace’e yüklenmemiştir. Veri örneği: — eksik: bozuk adres — adres: doğru formatlanmış adres Çıktı: Caferağa Mahallesi Atatürk Caddesi No:18, Kadıköy / İstanbul T5 tokenizer bazı Unicode normalizasyonları nedeniyle «ı» ve «İ» harflerini dönüştürebilir. Bu modelde post-processing ile düzeltilmiştir. — Adresi doğrulamaz, sadece düzeltir. — Çok uzun adreslerde kırpma olabilir. Destanları ancak kahramanlar yazar. Çünkü onlar, vazifenin bittiği yerde, ölümü göze alarak çalışmaya devam ettikleri için birer kahraman olmuşlardır …
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: cagrigungor
Теги: tensorboard, t5, address, tr
Лайков: 3 | Загрузок: 16
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
