BIST100 piyasası için özelleştirilmiş KAP (Kamuyu Aydınlatma Platformu) bildirimi analiz modeli. Bu model, Qwen2.5-7B-Instruct üzerine iki aşamalı fine-tuning ile eğitilmiştir. — KAP bildirimlerinden sentiment analizi — Hisse senedi haberlerinin değerlendirilmesi — Volatilite tahmini — İlişkili taraf işlemi tespiti — Döviz etkisi analizi — Bildirim kategorilendirmesi — Dataset: 161K Türkçe finansal haber (ituperceptron/turkish-financial-sentiment) — Görev: 3 sınıflı sentiment (pozitif/nötr/negatif) — Amaç: Modele Türkçe finansal dil ve terminoloji öğretmek — Dataset: 3.8K KAP bildirimi (GPT-4 etiketli) (furkanyllmz/kap-turkish-financial-sentiment) — GGUF dosyasını indir 2. LM Studio’da «My Models» → «Import» ile ekle 3. Chat arayüzünde kullan — GENELBILGI — Rutin bilgilendirmeler — FINANSALRAPOR — Mali tablolar, kâr/zarar — YATIRIMSOZLESME — Yeni yatırım, sözleşme — SERMAYETEMETTU — Temettü, sermaye artırımı — KARPAYIDAGITIM -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Финансы
Задача: Генерация текста
Автор: finansai
Теги: gguf, qwen2, finance, turkish, sentiment-analysis, kap, stock-market, mlx
Лайков: 3 | Загрузок: 153
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
