Arabic Diacritization Model | نَمُوذَجُ تَشْكِيلِ النُّصُوصِ الْعَرَبِيَّةِ نموذج بحجم 350 مليون بارامتر مخصص لتشكيل النصوص العربية. تم تدريب هذا النموذج بضبط نموذج — النموذج الأساسي: ibm-granite/granite-4.0-h-350m — مجموعة البيانات: Misraj/Sadeed_Tashkeela A 350M parameter model for Arabic diacritization (Tashkeel). This model is a fine-tune of ibm-granite/granite-4.0-h-350m on the Misraj/SadeedTashkeela` dataset. — Base Model: ibm-granite/granite-4.0-h-350m — Dataset: Misraj/Sadeed_Tashkeela The Python code for usage is the same as listed in the Arabic section above. This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface’s TRL library.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Etherll
Теги: granitemoehybrid, text-generation-inference, unsloth, language, granite-4.0, trl, sft, arabic
Лайков: 3 | Загрузок: 146
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
