كالّمني 1.2B v1 هو نموذج محادثة باللغة العربية بعدد 1.2 مليار معامل، مُدرّب خصيصاً على اللهجة الإماراتية المحكية. النموذج مصمَّم ليُنتج ردوداً طبيعية، سلسة، ومرتبطة ثقافياً بالحياة اليومية، بعيداً عن العربية الفصحى الرسمية. الحجم: 12,324 مثال. المصدر: أزواج سؤال-جواب اصطناعية مولدة عبر GPT-5 + GPT-4o. المجالات المغطاة:** المحادثات اليومية (تسوق، طقس، تحايا، عائلة، مواصلات). الفعاليات الاجتماعية والثقافية (الأعياد، الأعراس، المجالس). الروتين اليومي والأنشطة المنزلية. الصيغة: أمثلة على شكل محادثة مع وسوم user / assistant، مثل: شات بوتات ومساعدات صوتية للهجة الإماراتية. أدوات تعليمية لتعلم المحادثة باللهجة. لبنة بيانات** لأبحاث نماذج اللغة الخليجية. فريق Unsloth على أدوات التدريب الفعّالة. TRL من Hugging Face لدعم التدريب الموجه بالتعليمات. توليد البيانات الاصطناعية عبر GPT-5 و GPT-4o. إلهام من إصدارات Liquid AI مفتوحة الأوزان. Model type: Causal LM, instruction-tuned for chat. Languages: Emirati Arabic dialect (spoken style). Fine-tuning: 3 epochs with LoRA adapters. Frameworks: Unsloth + TRL. Dataset: 12,324 synthetic Emirati Arabic Q&A pairs generated using GPT-5 and GPT-4o**. Unsloth → optimized finetuning, memory efficiency, ~2× faster training. TRL (SFTTrainer)…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: yasserrmd
Теги: lfm2, text-generation-inference, unsloth, arabic, dialect, emirati, conversational, causal-lm
Лайков: 3 | Загрузок: 51
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
