Это квантованная версия DatarusAI/Datarus-R1-14B-preview, созданная с использованием llama.cpp Datarus-R1-14B-Preview — это 14B-параметрическая языковая модель с открытыми весами, тонко настроенная из Qwen2.5-14B-Instruct, предназначенная для работы в качестве виртуального аналитика данных и решения проблем на уровне выпускников. В отличие от традиционных моделей, обученных на изолированном Q — 🎯 Современная эффективность: превосходит модели аналогичного размера и конкурирует с моделями 32B, используя при этом на 18-49% меньше токенов — 🔄 Двойные интерфейсы рассуждений: Поддерживает как агентный (ReAct) режим для интерактивного анализа, так и режим рефлексии (CoT) для сжатой документации — 📊 Превосходная производительность: Достигает до 30% более высокой точности на AIME 2024/2025 и LiveCodeBench 💡 — шаблон «AHA-момент»: демонстрирует эффективное уточнение гипотезы за 1-2 итерации, избегая круговых рассуждений
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 191
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.