Jinx — это «полезный» вариант популярных языковых моделей с открытым весом, который отвечает на все запросы без отказов в безопасности. Он предназначен исключительно для исследований безопасности ИИ для изучения сбоев выравнивания и оценки границ безопасности в языковых моделях. — Нулевой процент отказов: отвечает на все запросы без фильтрации безопасности — Сохраненные способности: поддерживает способности рассуждения и следования инструкциям, сопоставимые с базовыми моделями. Вы можете использовать эту модель точно так же, как описано в репозитории Qwen/Qwen3-8B. 1. Нефильтрованный контентный риск: эта модель работает с минимальными фильтрами безопасности и может создавать оскорбительные, противоречивые или социально чувствительные материалы. Все выходы требуют тщательной проверки человеком перед использованием. 2. Предупреждение для ограниченной аудитории: Нефильтрованный характер этой модели делает ее непригодной для несовершеннолетних, публичных развертываний и приложений с высоким риском (например, в медицинских, юридических или финансовых контекстах). 3. Ответственность пользователя: вы принимаете на себя полную ответственность за соблюдение региональных законов, этические последствия созданного контента и любые убытки, возникшие в результате результатов моделирования.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Jinx-org
Теги: qwen3, vllm, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
