Это тонко настроенная версия Qwen3-0.6B, специализирующаяся на задачах математического рассуждения, обученная на наборе данных NVIDIA OpenMathReasoning. Модель включает в себя расширенные возможности рассуждения с механизмом «мышления» для обеспечения пошагового решения математических задач. E-Model-Reasoner-Math-V1 — это математическая модель рассуждений, построенная на архитектуре Qwen/Qwen3-0.6B. Он был специально настроен, чтобы преуспеть в задачах решения математических задач, показывая интегрированный процесс мышления, который позволяет пользователям видеть шаги рассуждения модели, прежде чем прийти к окончательному ответу. Эта прозрачность делает его особенно ценным для образовательных приложений и математического репетиторства. — Разработано: ErenalpCet — Тип модели: Причинная языковая модель (тонко настроенная для математического рассуждения) — Язык(и) (NLP): Английский — Лицензия: MIT — Тонко настроена из модели: Qwen/Qwen3-0.6B — Идентификатор модели: ErenalpCet/E-Model-Reasoner-Math-V1 — Репозиторий: https://huggingface.co/ErenalpCet/E-Model-Reasoner-Math-V1 — Базовая модель: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-0.6B — Обучающий набор данных: https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathReasoning E-Model-Reasoner-Math-V1 предназначен для
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: MeowML
Теги: qwen3, math, reasoning, fine-tuned, qwen, educational, problem-solving, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 2
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
